🚀Yapay Zekâ Destekli Arama Motorlarında Görünürlük ve Optimizasyon Kursu
(Google SGE, Perplexity, Bing AI gibi yapay zekâ arama motorları için yeni nesil görünürlük stratejisi)
Modül 1: Yapay Zekâ Aramalarının Doğası
Dersler:
- Google SGE, Bing Copilot ve Perplexity Nasıl Çalışır?
- Büyük Dil Modelleri (LLM) ve RAG Sistemlerinin Temelleri
- AI Aramalarında Cevap Üretim Süreci (Context + Retrieval + Generation)
- AI Arama Ekosisteminde Web Sitelerinin Rolü
Öğrenme Çıktıları:
- AI tabanlı arama motorlarının mantığını anlayacak.
- LLM ve RAG sistemlerinin veri çekme ve özetleme biçimini öğrenecek.
- Web sitelerinin AI yanıtlarında nasıl “kaynak” olabileceğini kavrayacak.
Modül 2: Semantik ve Niyet Odaklı Optimizasyon
Dersler:
- Kullanıcı Niyeti Türleri (Bilgi, Navigasyon, İşlem, Araştırma)
- NLP Tabanlı Sorgu Analizi
- Semantic SEO ve Topic Cluster Oluşturma
- AI Aramalarına Uygun Cevap Biçimleri (Soru-Cevap, Liste, Özet)
Öğrenme Çıktıları:
- Kullanıcı arama niyetini AI mantığıyla eşleştirebilecek.
- Semantik içerik yapısını oluşturabilecek.
- AI özetlerinde çıkmak için içerik biçimlerini optimize edebilecek.
Modül 3: E-E-A-T ve Dijital Güvenin İnşası
Dersler:
- AI Sistemlerinde Güven (Trustworthiness) Algısı
- Kaynak Otoritesi Artırma Yöntemleri
- Uzmanlık, Deneyim ve Yazar Bilgisi Optimize Etme
- Dijital İtibar Yönetimi ve AI Kaynak Listelerine Girme
Öğrenme Çıktıları:
- AI sistemlerinin güvenilir kaynakları nasıl seçtiğini öğrenecek.
- Kendi sitesinin otoritesini artırmak için somut yöntemler geliştirebilecek.
- Dijital kimliğini ve uzman profilini optimize edebilecek.
Modül 4: Schema ve Bilgi Grafiği Optimizasyonu
Dersler:
- Bilgi Grafikleri (Knowledge Graph) Mantığı
- Schema Türleri: Organization, Article, FAQ, HowTo, Product
- AI Aramalarına Uygun Schema Stratejileri
- AI için JSON-LD Veri Biçimiyle Entegre Optimizasyon
Öğrenme Çıktıları:
- AI’nin veriyi okuma biçimini anlayacak.
- Yapılandırılmış veri ile içerikleri AI sistemlerine açık hale getirebilecek.
- Bilgi grafiği oluşturmayı ve Schema’ları profesyonelce yönetebilecek.
Modül 5: NLP Uyumu ve İçerik Dönüştürme
Dersler:
- Doğal Dil İşleme (NLP) Temelleri
- AI Aramalarında Kullanılan Dil Kalıpları
- İçerikleri Konuşma Formatına Dönüştürme (Prompt-Language Alignment)
- Cevap Blokları, Özetler ve Paragraf Segmentasyonu
Öğrenme Çıktıları:
- NLP temelli arama anlayışına uygun içerikler üretebilecek.
- İçeriğini doğal soru-cevap biçiminde yeniden yapılandırabilecek.
- AI arama motorlarının cevaba dahil edeceği cümle kalıplarını kullanabilecek.
Modül 6: Multimodal İçerik Stratejileri
Dersler:
- Görsel, Video ve Ses İçeriğinin AI Aramalarındaki Rolü
- YouTube SEO ve AI Video Özetleme Uyumu
- Görsel Tanıma (Image SEO) ve Alt Text Optimizasyonu
- AI Aramalarında Görsel & Video Snippet’larda Yer Alma Stratejileri
Öğrenme Çıktıları:
- Görsel, video ve ses içeriğini AI sonuçlarında görünür hale getirebilecek.
- Görsel SEO ve video metadata optimizasyonu yapabilecek.
- Multimodal SEO yaklaşımını içeriğine entegre edebilecek.
Modül 7: AI Görünürlük Performans Ölçümü
Dersler:
- AI Arama Görünürlüğü Ölçüm Araçları (SGE Tracker, Perplexity Stats, Bing Insights)
- AI Cevap Alanlarında (Answer Box / Snapshot) Yer Alma Takibi
- AI Trafik Raporlaması ve Fırsat Alanları
- Geleceğin SEO’su: SGE + SERP Hibrit Optimizasyon Stratejisi
Öğrenme Çıktıları:
- AI tabanlı arama görünürlüğünü ölçebilecek.
- Hangi içeriklerin AI tarafından alıntılandığını takip edebilecek.
- AI ve klasik SEO stratejilerini entegre şekilde yürütebilecek.